業界首創擴展的偵測與回應

透過全面可視性、簡化的調查和協調回應來阻止入侵

為何它如此重要

傳統的安全工具只能獨自運作,並且會產生大量的低真實性警示。當分析人員忙於篩選警示時,反而無法發現攻擊者在網路中停留。

  • 大量的警示和複雜的調查會延遲回應

    互不關聯的工具迫使分析人員在主控台之間不停切換以調查事件,因此導致調查速度緩慢並遺漏攻擊。

  • 盲點讓攻擊者能夠避免暴露行蹤

    EDR 解決方案無法綜觀針對性攻擊的完整範圍,讓威脅行動者得以躲藏在網路中的隱蔽處。

  • 舊型的回應選項並無法阻止現代化的威脅

    基本的封鎖清單和隔離機制也無法因應行動迅速的攻擊。您必須能夠即時掃描所有端點並迅速根除任何威脅。

Why It matters

什麼是擴展的偵測與回應?

進一步了解

CORTEX XDR 解決方案

透過可持續重新定義 SecOps 的 XDR 平台超越攻擊者

結果說明一切。在評估產品時,請仔細檢閱產業測試實際結果。請問問您自己,該產品是否能阻止未來的威脅,或者是否著重於過去僅限於端點的攻擊。Cortex XDR 是業界第一個擴展的偵測與回應平台,可從任何來源收集數據以阻止各種現代化威脅。
  • 完整的可視性可消除盲點並將攻擊者一網打盡
  • 藉由事件管理和根本原因分析來加快調查速度
  • 業界最佳的 MITRE ATT&CK 防護和偵測評分組合
  • 行為分析
    行為分析
  • 關聯規則
    關聯規則
  • 事件管理
    事件管理
  • 威脅捕捉
    威脅捕捉
  • 協調的回應
    協調的回應

我們的 XDR 方法

快速發現隱匿性威脅

如果看不到威脅,就無法防禦。透過將分析和機器學習套用於整個企業中的全面數據,偵測環境之中任何位置的攻擊。行為分析可識別異常情況,並以絕佳的準確性查明隱匿性威脅和未知威脅。

  • 由機器學習驅動的分析

    藉由行為分析並發現象徵著攻擊出現的行為變化來偵測惡意軟體、命令與控制、橫向移動以及數據外洩。

  • 立即可用的規則

    透過 400 種以上的預先定義規則以即時偵測各種攻擊。MITRE ATT&CK 標籤會揭露各種攻擊技術,自訂的關聯規則可針對各種數據來源提供進階偵測。

隱匿性威脅

藉由事件管理加速調查

透過整合多個來源的數據,對於任何來源的警示,您都可以檢視根本原因,藉以減少調查時間達 88%。智慧警示分組和警示重複數據刪除可簡化分類,並減少安全作業的各個階段所需的經驗。

  • 事件管理和評分

    在同一個位置檢視各種相關警示、關鍵構件和威脅情報,以了解完整的攻擊狀況。選擇性的事件清單可提供所有事件的並行檢視,並深入分析單一事件。事件評分可讓您專注在真正重要的威脅上。

  • ATT&CK 對應

    檢視在各種警示和事件中觀察到的 MITRE ATT&CK 戰術和技巧,了解攻擊的目標以及可能隱藏在背後的威脅團體。

  • 強大的威脅捕捉

    在多個數據來源中建立進階查詢並視覺化結果,將最為隱密的威脅一網打盡。

事件管理

透過業界最有彈性的回應選項獲益

當您發現威脅時,必須立即加以處理。使用正確的 SecOps 工具,您可以與端點、網路和雲端執行點整合,藉以阻止惡意軟體傳播,使用 Live Terminal 直接存取端點,或者在端點上執行任何 Python 指令碼。

  • 搜尋和阻絕

    即時掃描所有的端點以找出並消除任何威脅。

  • 主機還原

    移除惡意檔案並還原損壞的檔案和登錄機碼以快速從攻擊中復原。

偵測 Live Terminal

MITRE ATT&CK 第 3 輪領導者

您是否想要了解,若與世界上最危險的威脅團體攻擊序列進行比較,您的安全控制的優勢或劣勢會是什麼?您可以透過 MITRE ATT&CK 評估進行深入了解。在 MITRE ATT&CK 第 3 輪的測試中,Cortex XDR 提供了 100% 的威脅防護和 97% 的可視性。沒有任何其他的產品能達到更高的整合防護和偵測結果,充分展現了 Cortex XDR 的安全效能和能力。
white triangle

透過身分分析精準掌握基於使用者的威脅

透過身分分析,偵測出傳統工具無法察覺的高風險和惡意使用者行為。Cortex XDR 在發現表示攻擊的異常行為後,能夠以無與倫比的精確度找出如憑證竊取、暴力破解和「不可能的旅行者」等攻擊。

  • 全方位的使用者視角

    取得每一位使用者的完整評估,包括使用者風險評分和相關警示、事件、構件和最近的活動。

  • 使用者脈絡

    從 Workday 等 HR 應用程式、SailPoint 等安全解決方案和主要的身分供應商收集數據,找出威脅並取得調查性的脈絡。

身分分析

保護整個網路,包括未受管理的裝置和 IoT

將 AI 和機器學習套用至網路數據,以偵測針對性攻擊、內部人員濫用和惡意軟體。分析人員能夠檢視可行動的警示與調查性脈絡來快速確認威脅。透過與執行點緊密整合,他們就可在遭受破壞前封鎖威脅。

  • 網路偵測與回應

    監控內部的東西向流量並識別主動攻擊,而不需要部署網路感測器或內部部署日誌伺服器。

  • AI 分析

    在豐富的網路數據中套用行為分析,找出攻擊者無法藏匿的行動。

事件構件

整合防禦以阻止更多威脅

將偵測與回應提升到全新層次

產品雲端身分
Cortex XDR
  • 藉由分析與機器學習偵測進階攻擊

  • 透過事件管理和警示分組,大幅減少 98% 的警示數量

  • 透過協調回應快速遏制攻擊

  • 避免警示麻痺和人員流動

  • 提高 SOC 生產力和投資報酬率