無所不在地保護您的敏感數據
AI 支援的偵測可以跨越所有主要控制點 (SaaS、雲端、電子郵件、瀏覽器、IaaS/PaaS 等) 提供無與倫比的敏感數據'探索功能。透過 LLM 支援的數據分類,可將脈絡感知機器學習模型與基於 LLM 的自然語言相互結合以增強傳統的 DLP 技術。這項尖端技術以無與倫比的準確性對數據進行分類,可以將誤判的機率降到最低並發現之前隱藏的風險。
AI 支援的偵測可以跨越所有主要控制點 (SaaS、雲端、電子郵件、瀏覽器、IaaS/PaaS 等) 提供無與倫比的敏感數據'探索功能。透過 LLM 支援的數據分類,可將脈絡感知機器學習模型與基於 LLM 的自然語言相互結合以增強傳統的 DLP 技術。這項尖端技術以無與倫比的準確性對數據進行分類,可以將誤判的機率降到最低並發現之前隱藏的風險。
電子郵件 DLP 使用基於 LLM 的偵測模型來主動識別及阻止基於電子郵件的數據外洩。使用者現在可以安全地與受信任的網域共用敏感數據,並且防止未經授權的數據傳輸,以保護敏感的公司機密、PII、PHI 等。
隨著敏感數據被複製到 AI 工具中,新興 GenAI 應用程式的使用幾乎在一夜之間就產生新的數據遺失途徑。AI 存取安全性是一種 AI 安全解決方案,可以提供對於 GenAI 應用程式、員工使用狀況和風險等級的可視性;控制經批准和影子 AI;同時緩解各種潛在風險,包括敏感數據遺失、錯誤設定和惡意回應。
針對每個 SaaS 應用程式、數據設定檔或使用者,量化彙總全域層級或精細層級的數據風險。隨著時間的推移追蹤數據的變化,並且即時發現高風險的異常情況。這包括過度下載/上傳、活動量激增、異常或可疑的登入位置等。