評估與員工採用生成式 AI 有關的業務風險。探索並評估員工對於 AI 應用程式的使用情況，並實施控制措施來管理風險。
根據業界最佳實務，以基準來衡量開發人員設計及開發 GenAI 解決方案的方式。優先考慮威脅知情的防護措施以保護您的 AI 架構 — 從數據到模型再到應用程式 UI。
建立一個前瞻性的 AI 策略，將新興威脅和最佳實務相結合，以根據您的業務優先順序來設定強大 AI 安全架構的發展階段。
閱讀報告
了解對目前和策略性 AI 目標帶來獨特網路安全風險的攻擊者和趨勢。
數據驅動的分析以及協作架構和威脅研討會有助於識別風險、業務影響和緩解措施。
透過顧問主導的評估，將您目前的 AI 安全與 Unit 42 最佳實務進行比較，改善您的 AI 安全狀況。
與 Unit 42 合作，透過威脅知情報告和風險優先路線圖達到 AI 安全性的目標狀態。
Unit 42 提供全世界最大而且最有經驗的其中一組威脅情報團隊。我們由 200 多名網路威脅研究人員組成的團隊包括威脅捕捉專家、惡意軟體反向工程師和威脅模型專家，這些人可協助您應用威脅知情的方法來準備面對和因應最新的網路威脅。
Unit 42 組成經驗豐富的安全顧問團隊，這些人擁有公私部門的背景，曾經處理一些歷史上最大規模的網路攻擊。我們管理複雜的網路風險並因應進階威脅，包括民族國家攻擊、APT 和複雜的勒索軟體調查。
Unit 42 安全顧問運用領先業界的 Palo Alto Networks 工具，透過獲得對端點、網路、雲端和第三方數據的必要可視性來快速啟動您的調查。因此您能夠發展和執行計劃，以便在事件發生後儘快復原業務。
